Sick W12G Rechteckig Optischer Sensor, Retroreflektierend, Bereich 4 m, PNP Ausgang, M12-Stiftleiste, 5-polig,

Sensor Art = Rechteckig
Betriebsart = Retroreflektierend
Erfassungsbereich = 4 m
Ausgangstyp = PNP
Anschluss = M12-Stiftleiste, 5-polig
Gleichspannung max. = 30V
Anschlusstyp = M12-Stiftleiste
Lichtquelle = Infrarot LED
IP Schutzart = IP66, IP67
Strom max. = 40 mA
Reaktionszeit = 0,0006 Sekunden
Betriebstemperatur max. = +60°C
Gewindegröße = M12

ÜbersichtDie photoelektrischen W12G-Sensoren bieten eine zuverlässige Erkennung von transparenten Objekten. Von PET-Flaschen bis hin zu dünnen, transparenten Folien wird alles erkannt. Das W12G verfügt über ein robustes Metallgehäuse mit hoher elektromagnetischer Kompatibilität, hoher Immunität gegen chemische und thermische Bedingungen und ausgezeichneter Beständigkeit gegen Hochdruckreinigung.Auf einen BlickRobustes Gehäuse aus Zinkdruckguss mit optionaler Teflon®-Beschichtung Zuverlässige Erkennung von transparenten Objekten Präzise Autokollimationsoptik Robuste Sensoren für industrielle Anwendungen Präzise PinPoint-LED Schwalbenschwanzbefestigung – Befestigungsbohrungen und Langlöcher Gut sichtbare Status-LEDs Flexible Sensoreinstellungen, Überwachung, erweiterte Diagnose und Visualisierung dank I/O-LinkIhre VorteileZuverlässige Erkennung von transparenten Objekten, von PET-Flaschen bis hin zu transparenten Folien, dank überlegener Chip-Technologie Beständigkeit gegen Störungen aus der industriellen Umgebung Einfache und schnelle Sensorausrichtung mit hellem, sehr kleinem und hochpräzisem Lichtpunkt dank PinPoint Technologie Präzise Schalteigenschaften, schnelle Reaktionszeiten und hohe Erkennungsqualität für universelle Objekterkennung Entwickelt für industrielle Anwendungen - maximale Beständigkeit gegen mechanische, thermische, chemische und elektromagnetische Lasten Flexible Montage und Installation durch drehbare Stiftleisten und vielseitige Montageoptionen IO-Link ermöglicht einen einfachen Datenzugriff von der SPS aus Schnelle und einfache KonfigurationAnwendungErkennung von transparenten Objekten